BIG DATA

Big Data è un termine utilizzato per definire i gruppi di dati ampi e complessi che le applicazioni tradizionali sono inadeguate per occuparsene. I dati sono ovunque nella tua azienda: nelle linee di assemblaggio, nei banchi per i test, nei device smart.

Le sfide includono analisi, ricerche, condivisione, archiviazione, trasferimento, visualizzazione, update.

 

Big data

I big data sono dei volumi di dati di dimensioni molto grandi e complessi, che superano le capacità delle tradizionali tecnologie di gestione e analisi dei dati. Questi dati sono caratterizzati da tre fattori principali, noti come le "3V":

Volume: i big data riguardano grandi quantità di dati. Essi possono provenire da diverse fonti, come sensori, social media, dispositivi mobile, transazioni aziendali e altro ancora. La scala può essere così grande che i metodi di gestione dei dati tradizionali diventano inefficaci.

Velocità: le informazioni possono essere generate a un ritmo molto rapido. Ad esempio, flussi di dati in tempo reale da sensori IoT (Internet of Things) o feed di social media possono essere aggiornati rapidamente e richiedere analisi istantanee per trarre valore da essi.

Varietà: i big data possono essere di diversi tipi e formati. Questi dati possono essere strutturati (come database tradizionali), semi-strutturati o non strutturati (come testo, immagini, video). La varietà dei dati può rendere più complessa l'analisi.

Prima di passare oltre, è doveroso spiegare che il termine IIoT (Industrial Internet of Things) è spesso incontrato nelle industrie manufatturiere e si riferisce al sottoinsieme industriale dell’IoT. L’IIoT è uno dei pilastri principali della quarta rivoluzione industriale, la cosiddetta Industria 4.0. (Per saperne di più leggi: Industria 4.0)

Così come l’Internet of Things sta cambiando la vita quotidiana, l’Industrial Internet of Things (IIoT) sta rivoluzionando la vita delle industrie.

 

 

 

A cosa servono

I big data servono a ottenere informazioni preziose e a prendere decisioni migliori in vari ambiti.

Vengono utilizzati in molteplici settori, ad esempio:

Innovazione tecnologica: le aziende li utilizzano per sviluppare nuove tecnologie, come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, che possono essere addestrate su enormi quantità di dati per migliorare le prestazioni e l'efficacia.

Ricerca Scientifica: vengono impiegati in molte discipline scientifiche, come la fisica delle particelle e la genetica, per analizzare grandi quantità di dati e scoprire nuovi fenomeni o relazioni.

Business e Marketing: sono utilizzati anche per capire meglio i loro clienti, identificare tendenze di mercato e adattare le loro strategie di marketing. Possono scoprire quali prodotti sono più popolari in base alle abitudini di acquisto dei clienti.

In sostanza, i big data offrono la possibilità di trarre vantaggio da una quantità di informazioni che sarebbe altrimenti troppo grande e complessa da elaborare. Attraverso l'analisi di questi dati, è possibile scoprire tendenze nascoste, ottenere una visione più chiara delle situazioni e prendere decisioni fondate su dati concreti che possono avere un impatto significativo in diversi settori.

 

I benefici

I benefici derivanti dall'utilizzo dei big data sono molteplici e possono avere un impatto positivo su diversi aspetti della società e dell'economia. Ecco alcuni dei principali vantaggi:

Miglioramento del processo decisionale: L'analisi dei big data consente di elaborare strategie di efficientamento basate su dati concreti anziché su intuizioni o supposizioni;

Innovazione: I big data forniscono una base per l'innovazione. L'analisi di grandi quantità di dati può portare a nuove idee, prodotti e servizi che rispondono alle esigenze emergenti;

Aumento dell’efficienza operativa: Nei settori come la logistica, la produzione e i trasporti, l'utilizzo dei big data può migliorare il processo aziendale, ottimizzando le risorse e riducendo gli sprechi;

Personalizzazione: L'analisi dei dati può aiutare a comprendere meglio le preferenze individuali dei clienti e offrire prodotti o servizi personalizzati. Questo può migliorare l'esperienza del cliente e aumentare la fedeltà;

Riduzione dei costi: L'ottimizzazione delle operazioni e la prevenzione delle inefficienze possono portare a una riduzione dei costi operativi.

 

 

 

La soluzione

Da più di 20 anni, lavoriamo fianco a fianco con tecnici e scienziati, sappiamo come misurare, processare e valorizzare i dati acquisiti. I nostri strumenti software colgono le giuste informazioni all’interno degli impianti produttivi e aiutano i nostri clienti a implementare una strategia vincente con un vantaggio competitivo sui loro concorrenti.

 

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