“SAPERE È POTERE” LA MANUTENZIONE PREDITTIVA T4SM

Intelligenza Artificiale (AI)
       Scritto da Chiara Carturo

L’espressione “sapere è potere” possiamo usarla oggi anche in ambito aziendale, perché essere consapevoli di come stia andando la propria impresa è fondamentale per tenere sotto controllo il proprio business e rifinire i processi futuri.

Tra i vantaggi del monitoraggio interno ci sono l’ottimizzazione dei processi produttivi e il conseguente annullamento dei colli di bottiglia.

L’Intelligenza Artificiale (AI) implementata da T4SM è cruciale per la supervisione della produzione. Questo perché gli algoritmi di AI sono capaci di leggere grandi quantità di dati e identificare pattern di comportamento per ridurre gli sprechi e di conseguenza risparmiare denaro. L’Intelligenza Artificiale è capace di agire nella filiera produttiva in tempo reale attraverso la manutenzione predittiva che anticipa i potenziali guasti degli impianti e dei macchinari.

Intervenire in maniera predittiva significa generare modelli e algoritmi che il computer sfrutta per preannunciare la venuta di un guasto nel futuro. Un programma predittivo funzionante può offrire risparmi dell’8-12% rispetto a una semplice strategia preventiva (quest’ultima pianifica gli interventi di manutenzione in anticipo rispetto a eventuali danni, ma senza uno studio specifico sull’andamento delle reali rotture del macchinario) e del 30-40% rispetto a una manutenzione reattiva (caratterizzata dall’intervento solo in fase di guasto).

MACHINE LEARNING

Il motto di T4SM è “Dove c’è un dato, ci può essere un’applicazione di Machine Learning.”

All’interno dell’AI rientrano le tecnologie di Machine Learning (ML) di T4SM dove i modelli sono costruiti a partire dai dati; sono quindi tecnologie data driven e ciò sottolinea ancora una volta l’importanza cruciale dei dati negli attuali sistemi produttivi. Le tecnologie di ML consentono di estrarre conoscenza dai dati “leggendoli” e identificando informazioni, strutture, regole di cui non siamo sempre consapevoli; aumentando così la nostra conoscenza del sistema che stiamo analizzando e controllando.

I software e gli algoritmi T4SM possono analizzare i Big Data, le grandi masse di dati eterogenei, in tempo reale fornendo uno strumento indispensabile per le aziende al fine di creare correlazioni e prevedere legami futuri tra gli stessi, processi impensabili per una gestione diretta da parte degli utenti.

L’imperativo in azienda è eliminare la carta, i documenti e trasferire parte delle informazioni e delle decisioni all’intelligenza artificiale delle macchine. Nell’ambito dei processi di trasformazione fisico-tecnica o economica dei fattori produttivi, le informazioni relative a quali impianti utilizzare, con che intensità e come organizzare i flussi dei processi aziendali devono essere disponibili ed elaborate con elevata frequenza.

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